張亞勤：人工智能是比移動互聯(lián)大十倍的市場

鳳凰財經(jīng)：您剛才講的互聯(lián)網(wǎng)的物理化，無論是智能電器還是可穿戴設(shè)備，我們看到很多傳統(tǒng)的巨頭也在押寶這個領(lǐng)域，包括微軟，包括英特爾，很多企業(yè)都在做，而且你說到那一塊是被移動互聯(lián)大十倍的市場，能不能給我們分析一下那個未來的機會和戰(zhàn)略。

張亞勤：比如說我稍微細分一下，一個是可穿戴的計算，就是個人，完全是個人的計算，這個其實剛開始。

前段時間我看了一個技術(shù)覺得很有意思，就是把一個很植入的像頭發(fā)絲那么小的傳感器，可以放到你的手上面，植入里面，你根本感覺不到的，然后它可以知道，可以根據(jù)你的身體的狀況，可以預(yù)測到幾年之后會得什么病，會不會有心臟病，會不會有糖尿病，然后你各種病的風險，在你沒有發(fā)生之前，它已經(jīng)測出來，像這樣的東西會越來越多，然后包括智能的家電，我覺得每個東西都會變成一個大的機會，一個杯子，一個電視，你的冰箱，恒溫器，都是，我覺得每個小的東西，我們可看到都會成為一個大的系統(tǒng)。

鳳凰財經(jīng)：談到新的技術(shù)趨勢，剛才您也說到了，微軟是最早的領(lǐng)先者，在很多浪潮來臨的時候也是最早發(fā)現(xiàn)這些浪潮的人，但是怎么樣能保證未來不會起個大早趕個晚集呢？

張亞勤：這也沒法保證，我覺得還是要一個方面要有好的技術(shù)儲備，就像我們有研究院，不斷地從事新的技術(shù)創(chuàng)新

鳳凰財經(jīng)：但技術(shù)有的早并不是絕對，剛才我們也說了，像柯達，像諾基亞，都是最早比它后來的那些顛覆者擁有了先進的技術(shù)，但是那些技術(shù)在大的公司都被束在高閣了。

張亞勤：對，這是一個方面，但并不是全部，但你一定有像技術(shù)的儲備。

第二點的話還是要有一個好的決策的機制，然后避免這種情況發(fā)生，使得好的技術(shù)能應(yīng)用到，變成產(chǎn)品應(yīng)用到市場。

如果看一下，現(xiàn)在IT，或者互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，其實還是兩個方面，從技術(shù)方面，這么多年沒有那么大的變化，重要的是怎么樣把這個東西更好地用起來，一個就是人和機器的界面，讓機器變得更自然，學習人的溝通的方式，語音、手勢、表情、觸摸，自然語言的交流，這個其實現(xiàn)在越做越好。

那么另外一個更深層的東西是人和機器不僅交流，機器的話學人怎么去思考，我們原來講人工智能，現(xiàn)在看起來也可以叫人工智能，但是更多的方式是通過機器的學習，應(yīng)用大數(shù)據(jù)，機器變得像和人一樣的聰明，這個聰明肯定不是說從思考判斷的方式，而是從它本身由于數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的這種智能，或者產(chǎn)生的這種效果，不是因果關(guān)系，是一種相關(guān)的推斷，給未來做的一些預(yù)測。

鳳凰財經(jīng)：這里面有兩個問題，一個是說剛才您說到為什么有了技術(shù)儲備之后，不一定能夠第一時間占領(lǐng)市場，所以可能跟公司內(nèi)部的決策機制有關(guān)，所以我們發(fā)現(xiàn)很多顛覆性的公司都是創(chuàng)業(yè)型的，或者小而美的這樣的公司，真正能夠做到大象靈活起舞的比較少，您最后對這兩者的區(qū)別您怎么認識？

張亞勤：企業(yè)做大之后都有問題，都會有慣性，但是也有很多企業(yè)它不斷在改變，就是說自己顛覆自己，我們看了很多企業(yè)，其實也是很成功地轉(zhuǎn)型了，并不是所有的大的企業(yè)都會消失的。

另外的話，我們也向小而美的初創(chuàng)企業(yè)學習，我們最近做了一個像孵化器類似的，我們叫微軟創(chuàng)投加速器，我們已經(jīng)做了差不多兩年，孵化了66個企業(yè)，這個企業(yè)都是你剛才講的小而美。